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四精度浮点数
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[[分类:数据类型]] {{InfoBox |name=四精度浮点数 |eng_name=quadruple-precision floating-point type |aliases=quad-precision floating-point tyoe,quadruple-precision floating-point format,quad-precision floating-point format,四精度浮点型,float128,binary128,128位浮点数,128-bit floating-point format }} '''四精度浮点数'''/'''四精度浮点型'''('''quadruple-/quad-precision floating-point number''')是[[浮点型]]中长 128 [[二进制位]]的[[数据类型]],符合 [[IEEE 754]] 中 binary128 类型的格式。根据长度,称为 float128 或 binary128 。 四精度浮点数并没有得到大部分硬件直接支持,一般编译器在编译到四精度时,会提供单独的库用于链接,并在其中提供软件实现相关运算操作。由于使用软件实现,速度比双精度还要慢很多。在实践中,四精度基本只用在精密数值算法、气候及天文等长期大量数据分析等需要高精度、大范围、低舍入误差的场景下。 == 定义 == '''四精度浮点数'''('''quadruple-precision floating-point type''')或 '''float128''' 、 '''FP128''' 、 '''binary128''' ,指长度为 128 位、符合 [[IEEE 754]] 中 binary128 类型浮点格式的浮点类型。 其中浮点数的 128 位包括符号位 1 位、阶码 15 位、尾数 112 位。 {{GiteaSvg|floating_point_binary128}} == 范围 == 阶码 15 位,因此阶码偏移量为 <math>b=2^{15-1}-1=16383</math> 。指数范围 <math>e_\min = 1-b=-16382, e_\max=b=16383</math> 。 尾数 112 位,精度 <math>p=113</math> ,因此尾数精度为 <math>2^{-112}</math> ,尾数取值在 0 ~ <math>1-2^{-112}</math> 之间。 其有效数精度为 113 位二进制数(含隐藏位)相当于约 34~35 位十进制数的有效数字(<math>\lg 2^{113} \approx 34.02</math>)。 对四精度浮点数,除了 0 和无穷、 NaN 外: * 规格化数 <math>(-1)^s 2^{E-16383} (1+M)</math> 正数/绝对值范围:<math>2^{-16382} \approx 3.362 \times 10^{-4932}</math> ~ <math>2^{16383} \times (2 - 2^{-112}) \approx 1.190 \times 10^{4932}</math> * 非规格化数 <math>(-1)^s 2^{e_\min} M</math> 正数/绝对值范围:<math>2^{-16382} \times 2^{-112} \approx 6.475 \times 10^{-4966}</math> ~ <math>2^{-16382} \times (1 - 2^{-112}) \approx 3.362 \times 10^{-4932}</math>
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四精度浮点数
。
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