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Mangoldt 函数

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Gsxab留言 | 贡献2024年2月10日 (六) 17:28的版本 (创建页面,内容为“分类:数论函数 {{InfoBox |name=曼戈尔特函数 |eng_name=von Mangoldt function }} '''<ins>曼戈尔特</ins>函数'''('''von Mangoldt function''')是研究质数定理的过程中借助的数论函数。是一个重要的非加性、非乘性的函数。 == 定义 == 定义函数将自然数中的质数幂映射为对应质数的自然对数,并将其他的映射到 0 ,称这个函数为'''<ins>曼戈尔特</ins>函数'''('''von Ma…”)
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曼戈尔特函数
术语名称 曼戈尔特函数
英语名称 von Mangoldt function

曼戈尔特函数(von Mangoldt function)是研究质数定理的过程中借助的数论函数。是一个重要的非加性、非乘性的函数。

定义

定义函数将自然数中的质数幂映射为对应质数的自然对数,并将其他的映射到 0 ,称这个函数为曼戈尔特函数(von Mangoldt function),记作 [math]\displaystyle{ \Lambda(n) }[/math] ,即:

[math]\displaystyle{ \Lambda(n) = \begin{cases} \ln p &, n=p^k \\ 0 &, \text{其他} \end{cases} }[/math]

性质

Mangoldt 函数的 Möbius 变换结果为自然对数函数,因此可以反变换得到 [math]\displaystyle{ \Lambda(n) = \sum_{d\mid n} \mu(d)\ln(\tfrac{n}{d}) = -\sum_{d\mid n} \mu(d) \ln d }[/math]


数论函数
分类 加性函数 完全加性函数
乘性函数 完全乘性函数
性质 Möbius 反演(Möbius 变换、 Möbius 逆变换)
Dirichlet 卷积
常见数论函数
除数函数 [math]\displaystyle{ \sigma_k(n) }[/math] 除数函数 [math]\displaystyle{ \sigma_0(n) }[/math]/[math]\displaystyle{ \tau(n) }[/math]/[math]\displaystyle{ d(n) }[/math] 除数和函数 [math]\displaystyle{ \sigma_1(n) }[/math]/[math]\displaystyle{ \sigma(n) }[/math]
Euler 函数 Euler 函数 [math]\displaystyle{ \varphi(n) }[/math] Carmichael 函数 [math]\displaystyle{ \lambda(n) }[/math]
二次剩余相关符号 Legendre 符号 [math]\displaystyle{ (\tfrac{n}{p}) }[/math] Jacobi 符号 [math]\displaystyle{ (\tfrac{n}{d}) }[/math]
乘法阶数与指标 乘法阶数 [math]\displaystyle{ \operatorname{ord}_{m} n }[/math]/[math]\displaystyle{ \delta_{m}(n) }[/math] 指标 [math]\displaystyle{ \operatorname{ind}_{g} n }[/math]/[math]\displaystyle{ \gamma_{m,g}(n) }[/math]
其他 相异质因子个数函数 [math]\displaystyle{ \omega(n) }[/math] 质因子个数函数 [math]\displaystyle{ \Omega(n) }[/math]Liouville 函数 [math]\displaystyle{ \lambda(n) }[/math]
质数计数函数 [math]\displaystyle{ \pi(n) }[/math] Чебышёв 第一函数 [math]\displaystyle{ \theta(n) }[/math]第二函数 [math]\displaystyle{ \psi(n) }[/math]Mangoldt 函数 [math]\displaystyle{ \Lambda(n) }[/math]
Möbius 函数 [math]\displaystyle{ \mu(n) }[/math]
Dirichlet 特征 [math]\displaystyle{ \chi(n;m) }[/math]

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